Multi-Agent DAG & JSON Handoff Designer
Thiết kế workflow đa agent dạng DAG với hợp đồng JSON giữa các node, retry policy và human-in-the-loop checkpoint.
Multi-Agent DAG & JSON Handoff Designer là một Prompt (micro-prompt có biến) thuộc nhóm System Design & AI, giúp thiết kế workflow đa agent dạng DAG với hợp đồng JSON giữa các node, retry policy và human-in-the-loop checkpoint. Cần 3 đầu vào: Mục tiêu workflow; Công cụ / API sẵn có; Mức tự chủ. Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Biến (3)
Bạn là AI Systems Architect thiết kế hệ thống multi-agent cho mô hình OCP (One-Person Company). MỤC TIÊU: Tự động sản xuất 1 bài blog SEO từ từ khóa đến bản nháp WordPress CÔNG CỤ: n8n, Claude API, Google Search Console API, WordPress REST API MỨC TỰ CHỦ: Human approval ở mọi bước quan trọng Thiết kế: 1. Danh sách agent (tên, vai trò, model tier đề xuất: nhẹ/trung/mạnh, lý do). 2. DAG dạng Mermaid (`graph TD`) thể hiện phụ thuộc và nhánh song song. 3. Hợp đồng handoff: JSON Schema đầu vào/đầu ra cho từng cạnh của DAG. 4. Chính sách lỗi: retry (số lần, backoff), fallback model, dead-letter queue. 5. Checkpoint human-in-the-loop phù hợp mức tự chủ đã chọn. 6. Ước tính token & chi phí mỗi lần chạy, và điểm có thể cache. 7. Quan sát (observability): log gì, metric gì, cảnh báo khi nào.
Câu hỏi thường gặp
Multi-Agent DAG & JSON Handoff Designer dùng để làm gì?
Multi-Agent DAG & JSON Handoff Designer là một Prompt (micro-prompt có biến) thuộc nhóm System Design & AI, giúp thiết kế workflow đa agent dạng DAG với hợp đồng JSON giữa các node, retry policy và human-in-the-loop checkpoint. Cần 3 đầu vào: Mục tiêu workflow; Công cụ / API sẵn có; Mức tự chủ. Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Cần chuẩn bị những thông tin đầu vào nào?
Mục tiêu workflow ({{GOAL}}); Công cụ / API sẵn có ({{TOOLS}}); Mức tự chủ ({{AUTONOMY}}). Mỗi biến có ô nhập riêng và giá trị mẫu để thử ngay.
Dùng Multi-Agent DAG & JSON Handoff Designer với ChatGPT, Claude hoặc Cursor như thế nào?
1. Điền biến đầu vào: Điền 3 biến: Mục tiêu workflow; Công cụ / API sẵn có; Mức tự chủ. 2. Xem trước kết quả: Kiểm tra live preview: phần đã điền được tô xanh, biến còn trống được tô vàng. 3. Copy cho công cụ AI: Bấm Copy cho ChatGPT/Claude, Copy .cursorrules cho Cursor/Windsurf, hoặc tải SKILL.md cho Claude Code / OpenClaw / Hermes. 4. Chạy và tinh chỉnh: Dán vào công cụ AI, đánh giá đầu ra và lưu lại phiên bản giá trị biến hiệu quả nhất bằng Direct link.
Có thể chia sẻ prompt đã điền sẵn cho đồng đội không?
Có. Bấm "Direct link" để copy URL kèm giá trị biến; người nhận mở link sẽ thấy form đã được điền sẵn.
Liên quan
- Prompt
Phân tầng tác vụ thông minh: Tách phản xạ nhanh (System 1) và suy luận logic sâu (System 2) nhằm tối ưu chi phí token theo định lý Jevons Paradox.
System Design & AI1 biếnChi tiết - Skill
Autonomous Multi-Agent Workflow Orchestrator — Quy trình vận hành tự chủ chuẩn SOP cho AI Agent.
System Design & AI3 gatesChi tiết - Skill
SOP biến một quy trình thủ công thành blueprint tự động hóa cho One-Person Company: map quy trình, phân tầng System 1/2, chọn công cụ, tính ROI.
System Design & AI3 gatesChi tiết