LLM Token Cost & Model Routing Estimator
Ước tính chi phí token theo tháng cho một tính năng AI, so sánh phương án định tuyến model và đề xuất tối ưu.
LLM Token Cost & Model Routing Estimator là một Prompt (micro-prompt có biến) thuộc nhóm System Design & AI, giúp ước tính chi phí token theo tháng cho một tính năng AI, so sánh phương án định tuyến model và đề xuất tối ưu. Cần 4 đầu vào: Tính năng AI; Khối lượng sử dụng; Kích thước ngữ cảnh mỗi lượt; Bảng giá model đang cân nhắc (USD / 1M tokens). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Biến (4)
Bạn là AI FinOps Architect. Ước tính và tối ưu chi phí token. TÍNH NĂNG: Chatbot tư vấn sản phẩm trên website và Zalo KHỐI LƯỢNG: 3.000 hội thoại/ngày, trung bình 8 lượt hỏi đáp NGỮ CẢNH: System prompt 1.500 tokens + RAG 2.000 tokens + lịch sử 1.000 tokens BẢNG GIÁ: Model lớn: in 3 / out 15 | Model nhỏ: in 0.25 / out 1.25 Thực hiện từng bước, hiển thị phép tính: 1. Tokens input/output trung bình mỗi lượt và mỗi tháng (30 ngày). 2. Chi phí tháng cho 3 kịch bản: 100% model lớn / 100% model nhỏ / định tuyến lai (System 1–System 2). 3. Đề xuất quy tắc định tuyến: loại câu hỏi nào đi model nhỏ, khi nào leo thang. 4. Tác động của prompt caching, cắt lịch sử, tóm tắt hội thoại. 5. Bảng tổng hợp: kịch bản – chi phí/tháng – chi phí/hội thoại – rủi ro chất lượng. 6. Ngưỡng cảnh báo ngân sách và cơ chế chặn chi tiêu bất thường. Nêu rõ mọi giả định. Không dùng bảng giá ngoài dữ liệu đã cung cấp.
Câu hỏi thường gặp
LLM Token Cost & Model Routing Estimator dùng để làm gì?
LLM Token Cost & Model Routing Estimator là một Prompt (micro-prompt có biến) thuộc nhóm System Design & AI, giúp ước tính chi phí token theo tháng cho một tính năng AI, so sánh phương án định tuyến model và đề xuất tối ưu. Cần 4 đầu vào: Tính năng AI; Khối lượng sử dụng; Kích thước ngữ cảnh mỗi lượt; Bảng giá model đang cân nhắc (USD / 1M tokens). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Cần chuẩn bị những thông tin đầu vào nào?
Tính năng AI ({{FEATURE}}); Khối lượng sử dụng ({{VOLUME}}); Kích thước ngữ cảnh mỗi lượt ({{CONTEXT_SIZE}}); Bảng giá model đang cân nhắc (USD / 1M tokens) ({{PRICING}}). Mỗi biến có ô nhập riêng và giá trị mẫu để thử ngay.
Dùng LLM Token Cost & Model Routing Estimator với ChatGPT, Claude hoặc Cursor như thế nào?
1. Điền biến đầu vào: Điền 4 biến: Tính năng AI; Khối lượng sử dụng; Kích thước ngữ cảnh mỗi lượt; Bảng giá model đang cân nhắc (USD / 1M tokens). 2. Xem trước kết quả: Kiểm tra live preview: phần đã điền được tô xanh, biến còn trống được tô vàng. 3. Copy cho công cụ AI: Bấm Copy cho ChatGPT/Claude, Copy .cursorrules cho Cursor/Windsurf, hoặc tải SKILL.md cho Claude Code / OpenClaw / Hermes. 4. Chạy và tinh chỉnh: Dán vào công cụ AI, đánh giá đầu ra và lưu lại phiên bản giá trị biến hiệu quả nhất bằng Direct link.
Có thể chia sẻ prompt đã điền sẵn cho đồng đội không?
Có. Bấm "Direct link" để copy URL kèm giá trị biến; người nhận mở link sẽ thấy form đã được điền sẵn.
Liên quan
- Prompt
Thiết kế pipeline Retrieval-Augmented Generation: ingest, chunking, embedding, hybrid search, rerank, đánh giá và chống hallucination.
System Design & AI3 biếnChi tiết - Prompt
Phân tầng tác vụ thông minh: Tách phản xạ nhanh (System 1) và suy luận logic sâu (System 2) nhằm tối ưu chi phí token theo định lý Jevons Paradox.
System Design & AI1 biếnChi tiết - Prompt
Prompt tự động tạo các ví dụ Input-Output mẫu (Few-Shot examples) để đưa vào AI Studio giúp Gemini hiểu rõ các task phức tạp.
System Design & AI0 biếnChi tiết