Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP
Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine).
Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP là một Agent Skill (SOP chuẩn SKILL.md) thuộc nhóm Video & Motion, giúp neural Voice Clone & Cadence Checker SOP — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine). Cần 2 đầu vào: Bản thảo kịch bản lời đọc; Ngân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Inputs
raw_script· textarea · bắt buộcBản thảo kịch bản lời đọc
target_cadence· stringNgân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây)
Tools
Không yêu cầu tool đặc biệt.
Quality gates
- Cadence Budget Check (≤ 14 words/sentence)
- Loudnorm -14 LUFS Gate
- Human Auditory Sign-off Gate
Biến (2)
Còn 2 biến chưa điền — placeholder sẽ được giữ nguyên khi copy.
# SKILL: Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine). ## INPUTS - **raw_script** (textarea, bắt buộc) — Bản thảo kịch bản lời đọc - **target_cadence** (string, tuỳ chọn) — Ngân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây) ## QUALITY GATES - [ ] Cadence Budget Check (≤ 14 words/sentence) - [ ] Loudnorm -14 LUFS Gate - [ ] Human Auditory Sign-off Gate # clone-voice-tung > Đóng gói từ phiên clone giọng 31/10/2026 (3 bản v1/v2/v3, thử 5 câu khó, thử phiên âm). Đọc `reference/evaluation.md` nếu cần biết vì sao chọn như vậy. ## ⚠️ QUY TẮC SỐ 1 — HỎI TÙNG CHỌN TRƯỚC KHI DÙNG Mỗi lần được gọi, **dừng và hỏi Tùng một lượt** (dùng AskUserQuestion) trước khi tạo bất kỳ giọng đọc nào hoặc tiêu credit: 1. **Làm gì?** Tạo lời bình · Thử giọng · Clone lại giọng từ mẫu mới. 2. **Bản giọng:** v3 `193369` (mặc định, đã chốt) · v2 `193359` · v1 `193358` (xem `voices.json`). 3. **Model:** nháp `eleven_turbo_v2_5` (~1,7 credit/s) · bản cuối `eleven_v4` (~2,9 credit/s, đã chốt cho bản cuối). 4. **Kịch bản đã duyệt chưa?** (Chưa duyệt → không tạo giọng.) Nội dung phải là lời Tùng đồng ý nói, không bịa phát ngôn/số liệu. 5. **Credit:** chạy `account_balance`, đưa **báo giá** (giây × credit/giây) và chờ đồng ý nếu > 100 credit. 6. **Dạng video:** không lộ mặt (khuyên dùng) · lai (hook + kêu gọi do Tùng nói thật, phần thân giọng clone) · mặt Tùng nói trên hình → **KHÔNG** dùng giọng clone (lệch khẩu hình), chỉ để vá vài câu. Không tự chọn thay Tùng, không tự chạy `eleven_v4` cả video khi chưa có đồng ý. ## 1. Dùng khi nào | | | |---|---| | **Đầu vào** | Kịch bản tiếng Việt đã duyệt (+ tên riêng/thuật ngữ) | | **Đầu ra** | File giọng (mp3) theo đoạn → đưa vào dây chuyền căn từng từ (`templates/hyperframes/align.py`) rồi `tvt-voice-motion` (9:16) / `tvt-master-motion-explainer` (16:9) | | **Không dùng** | Mặt Tùng mở miệng trên hình · kịch bản chưa duyệt · nội dung của người khác · tin tức không có nguồn | ## 2. Quy trình ```bash V=skills/clone-voice-tung/scripts python3 $V/apply_glossary.py <kich_ban.txt> --model eleven_v4 # thay phiên âm + chia đoạn + báo giá ``` 1. Hỏi Tùng (mục trên) → 2. `apply_glossary.py` (xem từ cảnh báo chưa có trong glossary; từ lạ → thử đoạn ngắn trước) → 3. **Nháp** bằng turbo nếu kịch bản dài → 4. Tùng duyệt → 5. **Bản cuối** `eleven_v4` từng đoạn `part_NN.txt` bằng `audio_tts` (voiceId 193369, `source="mine"`, similarityBoost 0.8) → 6. Tải mp3 về `sources/<dự án>/` (URL ký tạm, hết hạn) → 7. Căn từng từ (`align.py`) → 8. **Tùng nghe lại** trước khi dựng/đăng. Tham số mặc định: `voiceId=193369, source=mine, model=eleven_v4, similarityBoost=0.8` (stability 0.5 chỉ áp cho turbo). ## 3. Bảng phiên âm (`glossary.json`) Thay **lời đọc**, giữ nguyên **phụ đề**: ChatGPT→`Chát-Gi-Pi-Ti` · Gemini→`Giem-mi-nai` · DeepSeek→`Đíp-Sích` (Tùng chọn) · Claude Opus viết nguyên. Từ mới: thử đoạn ngắn (~15–20 credit), Tùng nghe chọn, rồi ghi vào `glossary.json` với `status: verified`. **Bóc băng (whisper) KHÔNG đủ để kết luận cách đọc từ tiếng Anh** — phải nghe bằng tai. ## 4. Chi phí (đo 31/10/2026, ±20%) `eleven_turbo_v2_5` ≈ 1,7 credit/s · `eleven_v4` ≈ 2,9 credit/s (≈2,5 từ/s). Video 150 s: turbo ≈ 250, v4 ≈ 440. Clone mới ≈ 20 credit. Credit còn lại sau phiên: ≈ 208. ## 5. Clone lại giọng (khi Tùng muốn mẫu mới) 1. **Hỏi Tùng** chọn mẫu: khuyên thu 2–3 phút phòng yên tĩnh, một mình Tùng, nói tự nhiên; hoặc dùng clip có sẵn. 2. `python3 skills/clone-voice-tung/scripts/prep_voice_sample.py <file…> --out <mau.wav>` (mono 44,1 kHz, hạ −4 dB, báo SNR; cảnh báo < 60 s / SNR < 20 dB). 3. **Xin Tùng xác nhận gửi mẫu lên dịch vụ** (đây là gửi giọng ra ngoài) → `creations_request_upload` (audio/wav) → PUT file lên URL ký → `creations_finalize_upload` → `audio_voice_clone` (language vi, `removeBackgroundNoise=false`) → đợi `audio_voices_list scope=mine` thấy giọng → thử 1 câu → Tùng nghe, chọn → ghi vào `voices.json`. ## 6. Luật cứng - Chỉ giọng của Tùng, chỉ nội dung Tùng duyệt. Không gửi mẫu giọng đi khi chưa có xác nhận. - Video công khai dùng giọng AI: cân nhắc ghi chú theo quy định nền tảng (chưa kiểm chi tiết từng nền tảng). - Không báo "giống/đạt" khi chưa có Tùng nghe; nêu rõ phần Em chỉ kiểm bằng bóc băng. - Không lưu khoá/URL ký trong repo; mẫu giọng ở `sources/voice_clone/` (ngoài git). ## 7. Giới hạn đã biết - Chất lượng giới hạn bởi mẫu (micro điện thoại, phòng có vang); PVC (thu phòng thu) sẽ tốt hơn. - Từ tiếng Anh/tên riêng mới có thể đọc sai; DeepSeek, ChatGPT cần phiên âm. - Credit tài khoản Magnific thấp; phụ thuộc connector còn hoạt động. - Chưa có công cụ căn khẩu hình (lip-sync) — không dùng cho cảnh mặt Tùng nói. - "VietNam DangTungDuy" trong thư viện ElevenLabs là giọng của người khác, **không phải** giọng Tùng. ## Tham Số Đầu Vào Của Kỹ Năng - **raw_script** (Bản thảo kịch bản lời đọc): `{{raw_script}}` - **target_cadence** (Ngân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây)): `{{target_cadence}}`
Câu hỏi thường gặp
Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP dùng để làm gì?
Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP là một Agent Skill (SOP chuẩn SKILL.md) thuộc nhóm Video & Motion, giúp neural Voice Clone & Cadence Checker SOP — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine). Cần 2 đầu vào: Bản thảo kịch bản lời đọc; Ngân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây). Dùng trực tiếp với ChatGPT, Claude, Cursor/Windsurf hoặc xuất SKILL.md cho Claude Code, OpenClaw, Hermes.
Cần chuẩn bị những thông tin đầu vào nào?
Bản thảo kịch bản lời đọc ({{raw_script}}); Ngân sách nhịp đọc (3.0 - 3.3 từ/giây) ({{target_cadence}}). Mỗi biến có ô nhập riêng và giá trị mẫu để thử ngay.
Dùng Neural Voice Clone & Cadence Checker SOP với ChatGPT, Claude hoặc Cursor như thế nào?
1. ⚠️ QUY TẮC SỐ 1 — HỎI TÙNG CHỌN TRƯỚC KHI DÙNG: Mỗi lần được gọi, dừng và hỏi Tùng một lượt (dùng AskUserQuestion) trước khi tạo bất kỳ giọng đọc nào hoặc tiêu credit: 2. Dùng khi nào: Đầu vào | Kịch bản tiếng Việt đã duyệt (+ tên riêng/thuật ngữ) | 3. Quy trình: V=skills/clone-voice-tung/scripts 4. Bảng phiên âm (glossary.json): Thay lời đọc, giữ nguyên phụ đề: ChatGPT→Chát-Gi-Pi-Ti · Gemini→Giem-mi-nai · DeepSeek→Đíp-Sích (Tùng chọn) · Claude Opus viết nguyên. Từ mới: thử đoạn ngắn (~15–20 credit), Tùng nghe chọn, rồi ghi vào glossary.json với status: verified. Bóc băng (whisper) KHÔNG đủ để kết luận cá
Skill này có những quality gate nào?
Trước khi bàn giao, agent phải vượt qua: Cadence Budget Check (≤ 14 words/sentence); Loudnorm -14 LUFS Gate; Human Auditory Sign-off Gate.
Liên quan
- Skill
AI Model Benchmark & Data Audit Video Reveal (16:9) — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine).
Video & Motion3 gatesChi tiết - Skill
Cinematic Mobile Vlog & Handwriting Title Pipeline — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine).
Video & Motion3 gatesChi tiết - Skill
Dark Card Architecture Short Video Kit (9:16) — Quy trình tự động hóa sản xuất video bằng mã nguồn (Hyperframes / Code-driven Video Engine).
Video & Motion3 gatesChi tiết